Pelanggaran Kedisiplinan yang Kerap Dilakukan Pegawai Negeri Sipil di Lingkungan Politeknik Negeri: Analisis Regresi Linear Terhadap Faktor-faktornya

Nur Soelaiman; Rosyid Al-Hakim

Authors

Nur Fauzi Soelaiman Politeknik Negeri Jakarta, Universiti Teknikal Malaysia Melaka
Rosyid Ridlo Al-Hakim Jakarta Global University, IPB University

Keywords:

Kompetensi, Metode stepwise, Motivasi kerja, Pembelajaran diawasi, Regresi linear

Abstract

Pegawai negeri sipil (PNS) di Indonesia berpotensi melakukan pelanggaran kedisiplinan yang disebabkan oleh banyak faktor, seperti inisiatif diri yang kurang, wawasan pengetahuan kurang, kualitas soft-skill dan hard-skill rendah, terlalu banyak pekerjaan yang diambil, dan waktu kerja yang berlebih. Penelitian Soelaiman et al. (2022) pada 42 PNS di lingkungan politeknik negeri se-Indonesia memberikan model yang berbeda, berdasarkan hasil analisis structural equation modelling-partial least square (SEM-PLS) tidak ada faktor-faktor tersebut yang mempengaruhi PNS melakukan pelanggaran kedisiplinan, namun hasil analisis data mining menjelaskan sebaliknya. Studi ini merupakan penelitian penjelasan (explanatory research) untuk menjelaskan dan menganalisis kelima faktor tersebut yang mempengaruhi kedisiplinan. Metode penelitian yang digunakan regresi linear berganda metode stepwise. Hasil studi menjelaskan hanya faktor tidak kompeten pada variabel kedisiplinan yang tidak mempengaruhi PNS melakukan pelanggaran kedisiplinan (nilai p > 0,05). Studi ini dapat memberikan model terbaik untuk faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya pelanggaran kedisiplinan bagi PNS di lingkungan PN yang ada di Indonesia.

References

Al Hakim, R. R., Satria, M. H., Arief, Y. Z., Pangestu, A., Jaenul, A., Hertin, R. D., & Nugraha, D. (2021). Aplikasi Algoritma Dijkstra dalam Penyelesaian Berbagai Masalah. EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi, 11(1), 42–47. https://doi.org/10.36448/expert.v11i1.1939

Andhika, A., Qamaruddin, M. Y., & Anwar, S. M. (2022). Implementation of Fingerscan Absence and Additional Employee Income (TPP) on Wort Behavior and Performance of Employees in Wara Utara District Office. Kontigensi: Jurnal Ilmiah Manajemen, 10(1), 77–85. https://doi.org/10.56457/JIMK.V10I1.255

Bashori, K. (2012). MANAJEMEN TALENTA UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKTIVITAS PNS. Jurnal Kebijakan dan Manajemen PNS, 6(2). https://jurnal.bkn.go.id/index.php/asn/article/view/95

Budi, R., & Sulistiyani, S. (2019). Application of Fingerprint and Preventive Discipline Online Presence System on Employee Performance with Motivation as an Intervening Variable (Study of Civil Servants in Pemalang District High Schools). Proceeding: International Conference on Business, Economics and Governance (ICBEG), 110–116. https://feb.untagsmg.ac.id/proceeding/index.php/icbeg/article/view/12

Hamid, A. P., Al Hakim, R. R., Sungkowo, A., Trikolas, T., Purnawan, H., & Jaenul, A. (2021). Talent Management Employee Development by Using Certainty Factor Method of Expert System. ARRUS Journal of Engineering and Technology, 1(1), 33–39. https://doi.org/10.35877/jetech568

Pratama, A. P., Ghazali, A., Putranto, N. A. R., Iswari, K. R., Wisesa, A., & Febriansyah, H. (2015). Civil Servants’ Competence in Indonesia: Suggestions for Future Research in the Context of Business. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 169, 371–377. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.01.322

Primartha, R. (2021). Algoritma Machine Learning. Informatika.

Soelaiman, N. F., Ahmad, S. S. S., Mohd, O., Al Hakim, R. R., & Hidayah, H. A. (2022). Modeling the civil servant discipline in Indonesia: partial least square-structural equation modeling approach. Asean International Journal of Business, 1(1), 43–58. https://doi.org/10.54099/aijb.v1i1.72

Tjiptoherijanto, P. (2012). Civil Service Reform in Indonesia: Culture and Institution Issues. In Working Paper in Economics and Business, University of Indonesia: Vol. II (Issue 07).